全概率公式与贝叶斯公式
全概率公式
- 全概率公式（Total Probability Theorem）
- 设 $A_1, A_2, \cdots, A_n$ 满足：
- （1）$A_1, A_2, \cdots, A_n$ 两两互斥
- （2）$\sum_{i=1}^n A_i= \Omega$（互斥完备群）
- （3）$P(A_i)>0 \;(i=1,2,\cdots,n)$
- 则对任一事件 B，都有 $P(B) = \sum_{i=1}^n P(A_i)P(B \vert A_i)$，称为 全概率公式
证明
贝叶斯公式
- 贝叶斯公式（Bayes Rule）
- 设 $A_1, A_2, \cdots, A_n$ 两两互斥，且
- （1）$\sum_{i=1}^n A_i= \Omega$（互斥完备群）
- （2）$P(B)>0,\; P(A_i)>0 \;(i=1,2,\cdots,n)$
- 则有 $P(A_i\vert B) = \frac{P(A_iB)}{P(B)} = \frac{P(B\vert A_i)P(A_i)}{\sum_{i=1}^n P(A_i)P(B \vert A_i)}$，称为 贝叶斯公式，其中，称 $P(B\vert A_i)$ 为先验概率，$P(A_i\vert B)$ 为后验概率。
习题
全概率公式与贝叶斯公式相关的问题的特点是“二阶段性”。已知前一阶段的概率，求后一阶段，则用全概率公式；已知后一阶段，求前一阶段，则用贝叶斯公式。一般题目给出概率的，或概率比较好求的，作为前一阶段，并建立互斥完备群。
一小学举办家长开放日，欢迎家长参加活动，小明的母亲参加的概率为80％。若母亲参加，则父亲参加的概率为30％，若母亲不参加，则父亲参加的概率为90％。
（1）求父母都参加的概率
（2）求父亲参加的概率
（3）已知父亲参加的情况下，母亲参加的概率
解：设 A={母亲参加}，B={父亲参加}
由题意$P(A)=0.8, P(B|A)=0.3, P(B|\bar{A})=0.9$
（1）$P(AB)=P(A)P(B|A)=0.24$
（2）由全概率公式：$P(B)=P(A)P(B|A)+P(\bar{A})P(B|\bar{A})$$=0.8\times0.3+0.2\times0.9=0.42$
（3）由贝叶斯公式：$P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}=\frac{P(A)P(B|A)}{P(B)}=\frac{4}{7}$
某种诊断癌症的试验具有5%的假阳性，以及3%的假阴性，即：若设 A={试验反应是阳性}，B={被诊断患有癌症}，则有：
$$
P(A|\bar{C})=5\%,\;P(\bar{A}|C)=3\%
$$
已知某一群体$P(C)=0.005$，问这种方法能否用于普查？
解：
由贝叶斯公式：
$$
P(C|A)=\frac{P(CA)}{P(A)}=\frac{P(C)P(A|C)}{P(C)P(A|C)+P(\bar{C})P(A|\bar{C})}=0.089
$$
说明，在被检测出阳性的人群中，仅有8.9%的人为患有癌症。所以该方法不适用于普查。
补充：若 P(C) 比较大，比如 $P(C)=0.8$，则根据上面的公式，计算出 $P(C|A)=0.987$，所以该方法适用于肿瘤医院使用。
补充
