数字信号处理 是一门结合实际工程应用的介于专业基础课和专业课之间的课程。通过本门课程的学习，使学生掌握数字信号处理的基本理论、基本分析方法； 掌握数字滤波器的设计和实现方法；能应用数字信号处理基本理论和方法解决一些实际问题，为今后的研究工作打下良好的基础。
- 教材：数字信号处理——基于计算机的方法，Sanjit K. Mitra 著，余翔宇 译，电子工业出版社
- 参考书：
这里我们说一下dsp是什么，以及为什么需要dsp。
在 信号与系统 中已经学过，信号是传递信息的函数。信号可以分成几类：
- 连续时间信号：自变量连续的信号
- 模拟信号：振幅连续
- 量化矩形窗信号：振幅离散
- 离散时间信号：自变量离散的信号
- 数字信号：振幅离散
- 抽样数据信号：振幅连续
日常生活中的信号都是“模拟信号”，经过抽样后得到抽样数据信号；抽样数据信号经过量化后，得到数字信号；数字信号经过内插后，得到量化矩形窗信号或模拟信号。
为什么要这么麻烦地变来变去呢？直接处理模拟信号不好吗？这都是为了迁就“计算机”。计算机只能存储、处理数字信号，所以我们只好将模拟变成数字来处理。
用计算机处理数字信号的好处很多。比如：
- 数字系统的集成度高。模拟系统无法大规模集成；
- 数字系统的精度很高。模拟器件的误差较大，并且容易受温度等影响；
- 数字系统的灵活性很强，只需要修改程序、参数即可。模拟系统则需要重新设计，布线。
- 数字系统可以实现模拟系统无法实现的系统，比如数字系统可以实现严格线性相位，而模拟系统则极难实现；又比如数字系统可以通过将信号存储起来，来实现非因果系统，而模拟系统是不可能实现的。
当然，坏处也有，比如：
- 增加了系统的复杂度
- 系统的频率范围受到限制（需要先变频到中频再处理）
- 系统的功耗大
至于dsp的发展史，这个就在课堂上听老师说吧！这里只说一个重要节点：1965年 FFT，使得Fourier变换速度大大提高，从而使数字信号处理成为可能。
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