上学期
微积分or数学分析（上）
转自words-for-scutee：微积分的内容包括极限、微分学、积分学、无穷级数、多元微分积分及其应用等，上学期只学习极限、基本的微分和积分。应该意识到，包括微积分、线性代数、概率论、离散、复变函数在内的数序基础课都是非常重要的，储备足够的数学素养为将来的工程或者学术能力奠基。微积分本身理解不难且好书籍很多，推荐《托马斯微积分》和《高等数学同济版》；只有理论课可能比较无趣和狭隘，进一步实践更好，推荐《微积分基础:引入Mathematica软件求解》、《高等应用数学问题的MATLAB求解-微积分部分》、《C语言算法速查手册-微积分部分》；数学是门值得热爱的学科，再推荐《数学之美by吴军》，了解数学的强大会更喜爱它，如果有兴趣花时间研究墙裂推荐准备数学建模比赛。
平时：跟着老师的进度，上课认真听讲，课后回顾ppt以及认真完成作业题，学有余力者可以购买一本与教材配套的习题册方便刷题，当然如果觉得时间不够用的话，认真完成老师布置的就可以了；新生更加有干劲，这是好事，早点到教室预习或者背诵英语，多和学霸们交流。【补充】有数分老师推荐《吉米多维奇习题集》，课余有时间可以参考参考。建议课本后的习题完成之后，学有余力再看看课外的习题。
备考：按照自己对知识的熟练程度决定期末复习的时间，平时学得不够好的话最好提前一些时间复习。内容包括：教材习题+习题册+往年卷（至少5套），还有就是老师讲过的题目要多多留意，尤其是考试前的那几节课讲过的，更加有可能出现在考试上，具体的一些考试重点听老师的。高数(上)的试卷还是比较难的，做题速度要快，大题涉及证明基本定理，要求有深厚的知识积累。【补充】电联班数分单独出卷，不同老师的考试喜好区别可能极大…举个亲身经历的栗子，大一上的数分老师喜欢考证明题，不喜欢大量计算，结果考试8成以上是证明题；后遇到另一个数分老师，考试出的很少证明题，居然出了不少概念默写题。虽说学习不是为了考高分，但万一学得好却考低分，那也是很难受的，所以考试前注意老师说的考点，题型，分数面前莫钻牛角尖。
Todd（镇峰）：这个重要性就不言而喻了。我上的是数分，比高数难那么一丢丢。王友军老师讲得非常好，而且所有内容都会板书出来，偶尔还会讲讲数学家的小段子，学得非常愉快且高效。（强烈建议就算是高数也去上这老师的课）。最后的考试听老师的就行，多刷点题。
线性代数
转自words-for-scutee：研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组，以上对象广泛地应用在各行业，极大地方便信息计算和表示。首次接触线代，可能会觉得陌生和晦涩，但坚持思考，多动脑筋使用线代解决生活问题，就能领会线代的强大和魅力，推荐两本书籍：《神奇的矩阵》和《线性代数及其应用》。无论老师讲课如何，有时间不妨看一遍magic课程：麻省理工线性代数公开课。最后，为更透彻地理解线性代数，推荐几篇入门文章
- An Intuitive Guide to Linear Algebra（只是线代的冰山一角，但能让人更清晰）
- 孟岩矩阵三篇上 中 下
平时：由于学校教材质量差，一般直接打印鲍江宏老师的PPT，跟随老师脚步学习，鲍老师讲课很不错的。课后得及时复习ppt以及完成作业题，不能因为线代考试比较简单就放松，如果不熟练计算是很容易出错的。保管交作业的几张纸，最好拿个夹子夹起来，方便期末复习；线代作业几乎是没有答案的，不过交作业之前会先把习题讲一遍。
备考：刷作业+往年卷（至少5套卷子），计算是重点，考前一定要多练习计算，看起来会算不一定代表考试时算得对，考试的题目和往年卷基本一个套路，多做做往年卷，总结方法技巧。其实线代考试不难，认真上课努力刷题基本能拿90+，但是只预留3、4天复习成绩可能不够理想。【补充】一直教授电信学院线性代数的老师说，线性代数的考试难度应较前几年有所增加，预计从17届开始。
Todd（镇峰）：线代其实就是解方程，但到后面概念十分多，最好理清楚概念之间关系。计算题看上去难，做起来简单；证明题看上去简单，做起来难。华工教程确实讲得不是很清楚，我用的是清华的教材。我的老师是蒋金山老师，讲得还是很好的。
C++ 程序设计
Todd（周镇峰）：我学之前学过 Python，所以学起来会好很多。不用刻意背语法，写多了就懂。有上机，有 OJ 也有一般的作业。期末会考概念以及手写程序。