统计基础练习题
本章需要掌握的重点:
- 常见的统计量:
- 样本均值:$\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$
- 样本方差:$S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X})^2$
- k阶原点矩:$A_k=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i^k$
- k 阶中心矩:$B_k=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X})^k$
- 三个抽样分布:
- $\chi^2$分布:n 个标准正态分布的平方和 $\sum X_i^2 \sim \chi^2(n)$
- $t$分布:标准正态 $X$ 与 $\chi^2$ 分布 $Y$ 的组合 $\frac{X}{\sqrt{Y/n}}\sim t(n)$
- $F$ 分布:两个自由度分别为 $m,n$ 的 $\chi^2$ 分布 $X,Y$ 的组合:$\frac{X/m}{Y/n}\sim F(m,n)$
- 单个正态总体的样本统计量的分布
- $\frac{\overline{X}-\mu}{\sigma/\sqrt{n}}\sim N(0,1)$
- $\frac{\overline{X}-\mu}{S/\sqrt{n}}\sim t(n-1)$
- $\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\mu)^2}{\sigma^2}\sim\chi^2(n)$
- $\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2}\sim\chi^2(n-1)$
- $ES^2 = \sigma^2$
- $\overline{X}$ 与 $S^2$ 相互独立